難読文字認識AI

背景・課題

メーカーが回収した部品を特定して分別するために、部品の表面に記載された部品番号等の文字を読みとり判断する必要がありますが、目視によるチェックではミスが生じやすいという問題がありました。

そこで、高精度な商用OCRによる読み取りを試みましたが、金属表面上にポンチ文字として記載された文字を正確に読むことが難しいという課題に直面していました。

課題解決へのアプローチ

画像生成技術を用い、難読文字のフォント形状を変形させ、読み取り可能な文字に変換する

背景技術

• CNN
• GAN

取り組みの結果

商用OCRでも一定の精度で認識できるAIを開発しました。

本技術の応用例

• パンチ文字や刺しゅう文字などの読み取り